当AI遇上零售 永辉为何只复制了涨价模型
当AI遇上零售：永辉为何只复制了涨价模型？
ongwu 观察：在零售数字化转型的浪潮中，AI本应是重构人、货、场的底层引擎，但当技术红利遭遇组织惯性与战略短视，再先进的工具也可能沦为“精致的价格杠杆”。永辉的困境，正是这一悖论的缩影。
一、从“胖东来模式”到“永辉亏损”：一场错位的模仿
2023年，永辉超市高调宣布全面学习胖东来，将其“高服务标准、高员工福利、高商品品质”的“三高模式”视为破局良方。彼时，市场普遍期待这家老牌商超能借力标杆企业，走出连年亏损的泥潭。然而，2024年财报却给出了残酷答案：永辉全年净亏损高达21亿元，较2023年进一步扩大。
更耐人寻味的是，社交媒体上的消费者反馈几乎一边倒地指向同一问题：“学会了涨价，没学会服务。”——商品售价普遍上调10%-30%，但门店动线混乱、员工服务态度冷淡、生鲜损耗率居高不下等问题依旧存在。这种“形似神不似”的模仿，暴露出永辉在战略执行层面的深层断裂。
二、AI零售的底层逻辑：不是“提价工具”，而是“效率革命”
要理解永辉的困境，必须回归AI在零售中的本质价值。当前主流AI零售解决方案聚焦于三大核心场景：
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需求预测与动态定价
通过机器学习分析历史销售数据、天气、节假日、竞品价格等多维变量，实现SKU级别的精准补货与弹性定价。例如，盒马利用AI将生鲜损耗率从行业平均的20%降至8%以下。 -
智能供应链优化
AI可实时模拟不同仓储布局、运输路径与供应商组合的成本效益，动态调整采购计划。沃尔玛通过AI驱动的供应链系统，将库存周转天数缩短至40天以内（行业平均约60天）。 -
消费者行为洞察与服务个性化
基于计算机视觉与NLP技术，AI能识别顾客动线、停留时长、情绪反馈，进而优化陈列、推送个性化优惠。7-Eleven日本门店通过AI分析顾客画像，使促销转化率提升35%。
关键在于：这些技术的终极目标是“降本增效”，而非“直接提价”。 胖东来的成功，本质上是通过极致服务（人力投入+流程优化）提升复购率与客单价，其高毛利建立在低损耗、高周转、高忠诚度的三角支撑之上。而永辉却将“高售价”简单等同于“高利润”，忽视了服务体验与运营效率的同步升级。
三、永辉的AI应用：技术悬浮于业务之上
公开资料显示，永辉近年来在AI领域投入不菲：上线“永辉生活APP”智能推荐系统、部署门店摄像头用于客流分析、引入AI定价算法等。但问题在于，技术并未穿透组织壁垒，反而被异化为价格操纵的工具。
（1）定价算法的“单向度优化”
永辉的AI定价模型过度依赖成本加成逻辑，将“学习胖东来”简单理解为“对标其售价”。例如，一款进口牛奶在胖东来售价39元，永辉便直接定价38元，却未评估自身供应链成本是否支持该价格带下的利润空间。结果导致：高售价 ≠ 高毛利，反而因销量下滑加剧亏损。
（2）服务数字化流于表面
尽管永辉宣称“提升员工福利”，但一线员工培训、排班系统、绩效考核等关键环节仍依赖传统经验。AI本可用于预测高峰时段人力需求、自动分配任务、实时监测服务标准（如微笑服务、货架整理），但这些能力并未落地。消费者看到的，仍是疲惫的收银员与凌乱的货架——技术没有赋能人，人也没有承载技术。
（3）数据孤岛阻碍协同
永辉的AI系统分散在采购、物流、门店、会员等多个部门，数据未打通。例如，采购端AI建议减少某滞销品订单，但门店端因促销活动仍在主推该商品，导致库存积压。这种“局部智能、全局混乱”的状态，使AI沦为各部门推诿责任的借口，而非协同决策的基石。
四、深层症结：战略短视与组织惰性
永辉的困境，本质上是战略认知偏差与组织变革惰性的双重作用。
（1）将“模式复制”误解为“要素拼贴”
胖东来的成功，是企业文化（“快乐工作”理念）、员工激励（高薪+分红）、商品策略（严选+自有品牌）、服务标准（18项细节规范）的系统性工程。而永辉仅聚焦于“售价”这一显性指标，忽略了支撑高售价的隐性成本结构与服务体系。这如同只复制iPhone的售价，却无视其iOS生态与供应链整合能力。
（2）AI投入沦为“政绩工程”
在财报压力下，永辉管理层急于通过“AI转型”故事提振股价，导致技术投入重硬件轻软件、重展示轻实效。例如，投入千万部署AI摄像头，却未建立数据反馈闭环；上线智能推荐系统，但推荐准确率不足40%。这种“为AI而AI”的倾向，使技术成为装饰门面的花瓶。
（3）组织惯性抵制变革
零售业的数字化转型，必然触及既得利益群体。永辉庞大的中层管理团队习惯于传统KPI考核（如销售额、毛利率），对AI驱动的动态指标（如顾客满意度、库存周转率）缺乏认同。当AI建议削减某高毛利但低周转商品时，采购经理往往以“影响短期利润”为由否决——技术理性让位于人性惰性。
五、破局之路：从“复制价格”到“重构价值”
永辉若要真正借力AI实现逆转，必须完成三个转向：
（1）战略转向：从“对标售价”到“重构成本结构”
- 利用AI深度优化供应链，将生鲜损耗率从当前15%以上降至10%以内；
- 通过动态定价平衡毛利与销量，避免“一刀切”涨价；
- 发展自有品牌（如胖东来的“东来优选”），提升高毛利商品占比。
（2）组织转向：从“技术外挂”到“人机协同”
- 建立跨部门AI中台，打破数据孤岛；
- 将AI能力嵌入员工日常工作流（如智能排班APP、实时服务质检）；
- 改革绩效考核，将“顾客满意度”“问题解决率”等纳入核心指标。
（3）文化转向：从“业绩导向”到“用户价值导向”
- 借鉴胖东来“员工第一”理念，将AI节省的人力成本反哺员工福利；
- 设立“AI+服务”创新实验室，鼓励一线员工提出优化建议；
- 公开透明沟通转型进展，重建消费者信任。
结语：AI不是救命稻草，而是照妖镜
永辉的21亿亏损，与其说是AI应用的失败，不如说是传统零售思维在数字时代的必然阵痛。当技术浪潮席卷而来，那些只愿复制表象、拒绝重构内核的企业，终将被时代淘汰。
真正的AI零售，不是用算法榨取最后一分利润，而是用智能创造更可持续的价值——对顾客、对员工、对社会。 胖东来之所以能支撑高售价，是因为它用服务构筑了情感溢价；而永辉若只学会涨价，却丢失了零售的初心，那么再先进的AI，也救不了灵魂的匮乏。
ongwu 坚信：技术的温度，永远取决于使用它的人。在零售这场关于“人”的战争中，AI终将是工具，而人性才是终极答案。